24小时交货时间

每1秒出一个商品

合格率99.9985%

管理30亿的元器件

约1200职工

5公里地下元器件运送带

磁悬浮运送带

这家工厂，出产设备和电脑能够自主处理75%的工序，只要剩下1/4的工作需要人工完结。

自建成以来，工厂的出产面积没有扩大，职工数量也几乎未变，产能却提升了8倍，平均1秒即可出产一个商品。一起，商品质量合格率高达99.9985%，全球没有任何一家同类工厂能够匹敌。

这是让人目瞪口呆的西门子“未来工厂”，最目瞪口呆的是这工厂不是在未来，而是活在当下，在德国巴伐利亚邦东部的安贝格（Amberg），纽伦堡以东约60公里的维尔斯河（Vils）畔，当我还在陶醉在维尔斯河美景时，冷不丁的已抵达门禁森严的德国工业4.0最好示范单位。

所谓未来工厂，西门子的官目前的说法是数字化工厂，或者直接安贝格电子制造工厂（Electronic Works Amberg，简称EWA）。

去德国之前已知道中国与德国有很大差距，去之后承认差距真的很大，比我想象中还要大。

默克尔解密西门子

到访西门子，第一印象是门禁及管理，全程不许拍照录影，手机不准取出来，连心脏起搏器都不准带。都不许进厂之前每人获发一条纸带，要穿在鞋上带走静电。

另外访客都要穿上白袍，从s码到5XL码都有，来自中国的娇小女士以至欧美壮男都能找到贴身的挑选。按规定，穿白袍的访客都要由穿蓝袍的西门子职工带领，才能在厂内走动。

只要一个人例外，她就是德国总理默克尔（Angela Dorothea MERKEL），她在2015年2月参观EWA时，便穿上西门子职工的蓝袍，官方其后发布了她参观及讲话的视频，终于解密了这座奥秘的未来工厂。让我们跟随默克尔的步伐，近距离欣赏这家欧洲最好数字工厂。

EWA自身就是德国工业4.0的孩子，西门子根据2011年4月发表的陈述，在原有的强大根底下，打造这家超强未来工厂，并于2013年在中国四川成都开枝散叶，默克尔2015年2月亲临EWA，对这项阶段成果表明赞赏。

真正的工业4.0

西门子对工业4.0的定义，要点在于Cyber Physical System （CPS），即赛博物理系统。

这家明星工厂的闪光之处在于“机器控制机器的出产”，也就是端到端的数字化，这正是未来制造所要到达的目标。

这家工厂主要出产SIMATIC可编程逻辑控制器（PLC）及相关商品，打个比方说，这些东西类似电脑里的CPU。一般来说，一家汽车制造厂仅需运用50至100套SIMATIC控制系统，一个石油平台只需运用5到20套。EWA则出产多达1000种的这类商品可被用于控制机械设备与工厂，从而完结出产过程的自动化。

而数字化带来的，商品之间以及商品与机器设备之间的互通互联使得出产路径不断优化，不断提升出产效率。

在EWA，每条出产线上都运行着约1000台SIMATIC控制器。这些商品经过商品代码控制它们自身的制造过程，它们可告知出产设备它们的要求是什么、下一步工序是什么。

商品可与出产设备通讯，一切流程均已经完结了IT控制并进行了优化。工人在这里只需要做出产全过程1/4的工作，比如在出产之初，将印刷电路板安装在出产线上，尔后一切的工作均由机器自动控制完结。

即使是质料配送也全部完结了自动化与信息化。在安贝格工厂的地下库房里，物料安静地等待着被运送到需要它们的出产线上，地下运送带长达5米。

当出产过程中需要某种物料时，屏幕上会有提示，工人会拿着扫描枪，在物料样品上进行扫描，条码信息传输到工厂的自动化库房之后，ERP系统发出的指令会让自动化的物流系统去库房的指定位置取指定的物料，然后经过自动升降机，将物料传送到出产线附近。

人，仍是不可或缺的

高度的数字化和自动化提升了出产效率。不过，人依然不可或缺。

在出产车间中，时不时会看到工人在走动巡查。这家工厂依然有大约1200名职工，实行三班轮换制，每班大约有300-400名职工。他们会动身检查自己负责环节的发展，比如手工连接上某些原材料以及检查数据等。

由于工厂里的一切设备都已经联网，能够实时交流数据，因此职工能够经过移动终端检查重要信息。而1000多台扫描仪实时记载一切出产步骤，记载焊接温度、贴片数据和测验结果等商品细节信息。而人最为重要的作用是提出改进定见。现在，职工提出的改进定见对年出产力增长的贡献率达40%，剩下60%源于根底设施投资，包括购置新装配线和用创新办法改造物流设备。

职工提改进定见还有奖金可拿，上个财政年度，公司便发放了220万欧元的奖金给予提定见并获采纳的职工。

西门子废品率一直在下降，从下图看出，90/91年，每100万件商品中有约560件废品，而到13/14年，每100万件商品仅有11.5件废品。

从Big Data到Small Data

西门子EWA每天处理的数据：

1995年 > 5，000

2000年 > 50，000

2014年 > 50，000，000

未来工厂的核心便是将Big Data变成Smart Data，EWA主要透过数据发掘、分析及管理层整合，以及分类自动推送给相关职工等多种手段，让人员用好数据，这也是未来工厂仍要保留人的智慧的另一体现。